
SAS/ACCESS® Hadoop™访问接口 Interface to Hadoop™
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- 共 1人点评 稳定性: 4 兼容性: 4 功能: 5 价格: 3 服务: 4
轻松访问和使用存储在Hadoop中的大数据,充分利用Hadoop的分布式处理架构和极佳的可扩展性,让SAS和Hadoop之间的连接(通过Hive)变得轻松而简单。
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- 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
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产品益处
整合存储在Hadoop和其它数据源中的数据SAS/ACCESS引擎,支持对多达60种数据源的无缝透明访问。支持的数据源包括关系数据库、非关系数据库、PC文件格式以及数据仓库设备。SAS Data Surveyor支持专用于ERP系统的数据访问引擎。您可以整合存储在Hadoop中的数据和其它数据,轻松地对您企业拥有的所有数据使用SAS分析技术。
轻松直接地访问数据
不要求具有Hadoop或HiveQL专业知识。通过界面可以自动生成相应的HiveQL查询语句,并传送到数据源执行。SAS数据访问引擎让访问数据源变得透明,就好像这些数据源就是SAS本身的数据源一样,可以促进与SAS过程步、SAS数据步和SAS解决方案的集成。您还可以通过数据源原生驱动直接对数据源进行操作。获得巨大的性能提升
SAS创建了结合Hadoop处理和SAS处理的数据流,通过使用最佳的执行环境,提供最好的性能表现。SAS/ACCESS还支持Hadoop的高性能流加载,提供从各种不同的数据源快速装载数据到Hadoop的能力,包括平面文件和其它关系数据库。同时支持技术用户和业务用户的使用
它是一种开箱即用的产品,使用时无需太多的培训和知识转移。业务用户通常可以使用SAS报表和分析功能,即可无缝地访问第三方数据。技术用户可以透明地访问数据,或者使用HiveQL直接操作存储在Hadoop(Hive)中的数据。
无缝透明的数据访问
广泛支持各种数据源和系统平台,让您可以集成企业内的所有数据。
无需掌握太多的Hadoop或HiveQL知识,即可轻松访问数据。通过界面可以自动生成相应的HiveQL查询语句,并传送到数据源执行。
如果需要,您也可以直接使用原生的HiveQL。
支持对多个数据源建立联合查询。查询结果可以被所有SAS解决方案使用。
支持灵活的查询语言无需深入了解数据或HiveQL,即可实现数据的透明访问。
客户化的SQL选项,让用户可以编写自己的HiveQL语句,或者修改自动生成的HiveQL语句。
将SAS特定的语句或函数映射为数据库语句或函数,直接在Hadoop中执行这些HiveQL语句,达到更好的处理性能。
性能特色通过缓冲、线程化等技术对数据读写进行充分优化。
支持Hive的外部表接口,包括外部的HDFS文件。
支持表连接处理。
以极快的HDFS流处理速度加载数据。
元数据的整合在SAS元数据储存库中,可以精确地管理Hadoop中的元数据。
数据作业注册在SAS元数据服务器中,因此可以用于各种SAS解决方案。数据只需一次注册,即可随处使用。
优化支持原生的存储选项,包括外部表。
将原生的Hadoop数据转化为合适的SAS数据类型,支持在SAS中进一步处理。支持UTF-8编码。