SAS物联网分析 SAS® Analytics for IoT

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专注于重点

我们经过实际验证的事件流处理引擎能够以非常高的速度（如每秒几百万次）、极低的延迟率（以毫秒为单位）处理大量数据。从而对物联网数据进行实时数据管理，随时进行分析。从杂乱背景下智能过滤并区分出相关内容，便于了解哪些数据需要存储，哪些可以忽略。

了解数据中的迹象

通过挖掘与分析，最大限度地提取物联网数据，无论数据存于边界设备、数据中心或云端。并可在事件发生时侦测兴趣类型。采用SAS Analytics for IoT，您可以在生态系统全局进行物联网数据的集成、转换、可视化处理与分析。同时通过在静态数据中运行大型数据分析而完成物联网分析的闭环。

快速、果断、自信地采取行动

您可以在动态数据近乎起始的位置进行不间断的评估、转换和实时分析。从简单的报警到复杂的自动响应，SAS决策管理功能有助于采取实时行动。SAS Analytics for IoT支持边缘设备的数据整合、可视化分析，以及对所选存储平台中的静态数据进行大数据分析。

功能特色

支持物联网分析生命周期  

支持整个物联网基础设施分析-从中央控制台、数据中心或云平台直至边缘设备，以及其间的任意点。

基于成熟数据管理技术的综合分析功能  

我们利用最新技术，开发并不断改进最适合用于高频度流数据分析的产品。我们业界领先的数据管理功能可利用随处产生的物联网数据，随时进行分析。

成熟的事件流处理  

基于SAS事件流处理 (SAS Event Stream Processing)，这一解决方案以非常快的海量处理速度，极低的延迟率分析动态数据。

各种硬件或云中灵活的运行能力

可在各种平台上运行，包括低成本普通硬件。它可以利用大数据设备并在云环境中运行。SAS还与大量通信硬件供应商合作，支持在其边缘设备中嵌入分析 – 特别是物联网网关。

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