SAS Hadoop数据加载器 SAS® Data Loader for Hadoop

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产品益处

轻松管理数据  无需特别技能
自助进行数据整合、数据质量管理和数据加工，无需编写复杂的MapReduce代码或寻求外部帮助。SAS的Hadoop数据加载器弥补了用户技能上的差距，让用户可以轻松地访问他们的数据，无需太高的技能要求。

提升可扩展性和性能
让业务用户易于使用。数据科学家和SAS程序员能够提高处理速度、效率和灵活性。代码加速器帮您利用Hadoop的能力，基于Spark内存处理技术的数据质量功能进一步提升性能。而且，通过数据迁移的最小化，提高了数据的安全性。

释放IT资源来完成更多技术工作
当数据科学家们忙于处理基础的数据管理工作时，就无法发挥他们的高级分析技能，从而对业务造成影响。SAS Hadoop数据加载器可以降低IT任务的压力，让您的系统更好、更快、更强大。

从您的大数据中获得更多价值
您可以很轻松地将数据从关系数据库或SAS数据集加载到Hadoop中。您可以刻画数据特征、清洗数据、连接和转化大数据，带来无限的业务机遇，加强高级分析的能力。

Hadoop数据的转换与转置

通过并行化的批量数据迁移，将数据从关系数据库或SAS数据集加载到Hadoop中，或从Hadoop中导出。
将CSV和其它分隔符文件中的数据导入Hadoop，以及在Hadoop表中删除记录。
对数据进行过滤、加工和汇总，实现数据转换。
对选择列进行转置和分组。

大数据的安全访问

支持Kerberos，实现Hadoop集群（Hortonworks和Cloudera）的安全访问。
支持Active Directory和基于LDAP的用户身份认证。

在Hadoop中清洗数据

在Hadoop中进行数据标准化、去重、匹配、解析等数据处理。
智能过滤功能，支持将数据特征刻画中的数值导入过滤器和转换指令。
在现有的Hadoop数据表中查询、排序和去重。
可以根据数据取值来确定数据类型，加速数据探索。
使用其它数据质量管理功能，您能够进行大小写转换、确定性别、执行模式分析和从非结构化文本域中提取标记。

在Hadoop中进行查询和表连接

无需懂得SQL，即可进行数据查询和表连接。
对选择列进行汇总，过滤源数据。
高级用户可以生成或编辑HiveQL查询、或粘贴现有HiveQL查询语句。

数据特征刻画和保存特征报告

从一张或多张数据表中选择数据列，分析数据的唯一性、完备性和分布模式。
罗列和打开由数据特征刻画所生成的报表。
创建和保存备注。
在Hadoop集群中并行进行数据特征刻画，以便提高性能。

通过向导式用户界面，管理和重用指令

查看指令和作业日志的列表和状态。
停止和启动指令，打开日志和生成的代码文件。
运行、查看和编辑已保存的指令，以便重用。

将数据加载到SAS® LASR®分析服务器（ SAS® LASR™ Analytic Server）

将特定的Hadoop列加载到SAS LASR内存分析服务器，然后可以使用SAS可视化分析或SAS可视化统计进行深入分析。

运行SAS®程序

通过SAS嵌入过程（一个轻量级的SAS执行引擎），在Hadoop上运行包含DS2语句的SAS程序。

 

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