SAS® 数据质量管理 SAS® Data Quality

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产品益处

在你的数据所在地直接改善数据质量

无论你身在何处，SAS数据质量解决方案都能在不需要移动数据的情况下，为你解决数据质量问题。你的工作变得更快更有效，而且不会让敏感数据处于危险之中。

完整的数据质量生命周期管理

数据质量管理并非一劳永逸的事情。它是一个过程。我们在每一个阶段帮助你，让你很容易分析和发现问题，预览数据和建立一个可重复运行的程序，从而维持高水平的数据质量。

SAS具有几十年的数据质量管理经验

只有SAS才能提供这种既有广度又有深度的数据质量知识。我们经历了数据质量管理的种种变迁，并将这些经验融合到我们的产品中。我们清楚地知道，数据质量管理意味着需要修正错误的信息。如何做到这一点？通过匹配逻辑、特征刻画、消除重复以及高于一切的创新来实现。

通过提高每个团队的能力来促进协作

使用SAS数据质量解决方案，IT部门无需疲于应对，因为我们让业务用户也有能力自己去更新和调整数据。强大的开箱即用功能意味着不再需要额外的编程开发。每个人都可以专注于手头的任务。这样就可以更好地完成更多的工作。

功能特色

数据清洗

纠正不标准的或重复的记录以及不知道的数据类型。
建立数据层级和参考数据定义。
自定义内置业务规则适合你的特定需求。

数据特征刻画

对照标准指标和自定义业务规则来验证数据。
揭示表、数据库和源程序之间的关系。
证实表中的数据与相应的描述匹配。

实体解析

从多个数据源的不完备关系中识别特定实体。
通过先进的模糊匹配技术，进行实体解析。
创建多记录聚类、信心评分和散点图来确定潜在的聚类。
识别记录之间联系的细微差别。

数据管理控制台

监控数据质量作业，检查数据问题，展开数据治理。
从单一公共控制点访问所有数据管理活动。
基于角色对特定数据质量任务进行授权，保证信息安全。

数据整合

使用传统批量处理和数据库内处理等方法，在多个源系统的数据抽取、转换和加载（ETL）与数据抽取、加载和转换（ELT）的过程中嵌入数据质量管理功能。
通过数据迁移功能转移数据到其它系统的同时，提高数据的准确性和一致性。
在数据源中或数据源间匹配信息，标准化格式差异。

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