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SAS Demand Forecasting for Retail SAS® 零售业需求预报

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SAS零售业需求预报解决方案,使用SAS软件独特的高性能预报引擎,自动跨多个商品层级和地点进行诊断、建模、执行和协调预报。它包含一个内嵌的数据库和版本控制系统,可以

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  • 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
  • 简介:SAS零售业需求预报解决方案,使用SAS软件独特的高性能预报引擎,自动跨多个商品层级和地点进行诊断、建模、执行和协调预报。它包含一个内嵌的数据库和版本控制系统,可以用来创建预报项目和管理预报。
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产品益处

驱动更好的业务成效

更好的预报和补货,改善业务和客户的方方面面--更合理的库存水平,减少不必要的库存,增加利润。更准确的需求预报可以改善您的订货、配送和补货。


高可扩展性
无论是哪种类型的零售商,SAS都能提供全面支持,从整个零售企业一直到每个库存SKU级别。


获得更明确的需求信号提高规划水平

通过与现有的规划处理无缝集成,SAS零售业需求预报帮助您发现机会提高盈利能力。


提高员工的生产力和接受度
直观的界面和基于异常的自动化预报管理,减少了对手动输入和预报更新的要求。


提高预报的准确度

SAS为零售商提供独一无二的模型库,可基于潜在的趋势、季节性促销、库存和其它已知的因素生成更准确的预报。特有的“最佳选择”功能可以自动选择模型。

功能特色:

全面的零售分析功能

强大的零售模型库。
事件管理和建模。
因果预报。
易于使用的商品和地域过滤器、聚类和时间事件。
访问预报的准确率报告和指标。
在零售业各层级间生成任何水平的统计预报。
新产品预报。


通过“what-if”场景分析价格弹性形成可视化需求

日历事件。
促销。
未来的价格变化。
假设的经济变化。
竞争对手动态。


事件建模和管理,获取非固定的节假日和日历事件并建模

分别估计季节性事件和日历事件。
自动将非固定的节假日事件对应到正确的时间段。
事件管理控制台提供创建自定义事件的功能。


因果预报

自动确定重要的因果因素。
使用先进的时间序列回归模型。
捕捉多周期的影响。