
SAS Field Quality Analytics SAS® 现场质量分析
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减少成本,降低风险,提高客户满意度。更迅速地检测出新浮现的问题更快地找出根本原因。将您从检测出问题到纠正错误的时间缩短几个月。使用SAS,您可以合并现场性能数据
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- 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
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产品益处
比以往更快速地揭露出问题
整合所有相关现场质量数据,包括呼叫中心和工作定单日志,到一个统一集成的视图中。然后应用预测分析自动检测新浮现的问题,在问题对性能造成显著影响之前检测出来,这比以往的传统分析更快捷。您能够将问题检测时间缩短几个月,这意味着您可以潜在地节省维修费用和提高客户的忠诚度。
专注于高优先级的问题使用一系列分析工具来定义问题并设定优先级,如决策树、控制图、帕累托图等等。有效地隔离故障模式,识别导致故障的根本原因,您就可以做出纠正问题的明智决策。高级的预报和可靠性分析技术(包括Weibull),帮助您理解问题将会如何影响成本和客户,这样您可以对它们设定优先级,分配核心资源到最能导致严重影响的问题上。
最小化风险通过尽早揭示问题所在,更快地隔离问题根源,您可以有效控制现场问题持续的时间,以及影响到的客户数量。这也意味着,您可以大幅降低通过传统媒体和社交媒体渠道传播的负面宣传,以及为了避免降低客户满意度和品牌声誉损害而不得不做的市场活动。
降低保修成本
越早检测出问题,缩短修正周期,意味着可以显著减少解决问题的时间,最高可达70%。您还将能够降低不合格产品的几率,减少返修的数量。这也就是说可以减少保修成本达20%。
功能特色:
数据整合
标准化可扩展的数据模型。
支持多种数据库。
保修预测分析集成的保修业务规则。
浮现问题系统:
自动判断关键价值,在生产、使用和索赔阶段同步监控变化。
使用三种不同的分析方法来侦测索赔行为的变化:自动化的分析处理、分析型监控名单和基于阈值的监控名单。
当筛选条件超出阈值时发现问题并识别原因。
可以附上批注,以便掌控问题进展。
下钻到浮现的具体问题。
支持多点下钻。
基于系统发出的警报展开分析。
灵活的保修分析,包括产品使用特征、保修率计算、帕累托图、趋势图、曝光图、趋势曝光图、基于统计的驱动因素和比较、可靠性分析。
高级分析:
交互式报表和分析对话框。
支持数百种分析和图表选项,包括描述性分析、表分析、方差分析、回归、多元分析、生存分析、容量分析、控制图等。
鼠标点击界面让用户可以组织保修数据并展开分析,同时可以很方便地共享分析结果。
集成的文本分析模式识别。
查找类似批注。
相关词搜索。
提高代码可靠性。
易用的报表功能基于Web面向项目的用户界面,可以创建简单和复杂的报表:
工作流反映了保修过程。
强大的过滤器,让用户可以轻松筛选合并数据。在过滤器中可以使用时间属性、产品属性、地理位置、生产工厂等。
按项目进行分组。
现场问题分析。
特定人员分析。
修复验证分析。
部门级和个人级的分析过程。
保修仪表盘:
开箱即用的绩效指标。
系统管理员负责控制企业仪表盘。
个性化的仪表盘让用户可以自行选择要跟踪查看的指标,以及需要显示的分析数据。
用户可以从仪表盘下钻到明细数据。
交互式的图形,可以进一步深入分析。
可以在企业仪表盘或用户仪表盘中修改分析选项。
保修报表库:
基于Web的信息库。
内容可以包括特别调查、用户发布的文档、以及自动生成的标准报表。
“我的信息库”支持个性化视图。
用户可以订阅报表,当报表更新时会收到电子邮件提醒。