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SAS® 预报服务器 SAS® 预报服务器

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执行大规模预报,无需编程。选择最适合的预报模型,进行了参数优化,自动生成大量的预报。除非需要,否则无需人工干预。

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  • 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
  • 简介:执行大规模预报,无需编程。选择最适合的预报模型,进行了参数优化,自动生成大量的预报。除非需要,否则无需人工干预。
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产品益处

除非你想那么做,否则无需编程

您可通过SAS预报工作室图形用户界面轻松地调用SAS的预报功能。无需人工编程开发预报模型。因为SAS预报服务器支持交互式和批处理环境,可以按照用户的技能和需求来选择适用的交互界面或者批处理作业方式。更高级的用户可以通过SAS编程语言,访问几乎所有的功能。


减少个人主观上的偏差

自动生成数以百万计的基于统计学可信赖的预报。这使得大型预报过程更具有可管理性,并使分析师可以将时间集中在最重要的预报上。大规模自动化意味着更少的人工干预。预报中只要求少量的手工输入,减少了因企业内部政治原因或个人原因造成的预报偏差。


提供反映事实的预报
从所提供的变量中自动选择如业务驱动因素、假期或重大事件这些辅助预报处理的变量。这种特性使得您的预报能够更好地反映复杂的业务状况。SAS预报服务器能够针对您的数据自动建立最适合的模型,让您获得在合理范围内所期望的尽可能准确的预报。


更有效地计划未来
几乎没有限制的模型信息库,让您能够针对大量行为创建更加适合的模型。此外,规划人员可以对what-if场景进行测试,判断这些场景可能对未来需求的影响。通过图形显示,您可以可视化地观察诸如假日、促销活动以及意外事件所产生的影响,让您做出更准确的预报,并更好地规划企业未来的营销活动。

功能特色

易用GUI

通过交互式图形界面,为大型企业预测需求建立起层级、要素与业务规则。
利用新项目向导可批量或交互式地生成自动预测结果。
理顺层级上下变化,保存自下而上、自上而下或自内而外预测能力的锁定预测值。
建立并理顺不同时间间隔内创建的预测。
自动识别期待值并基于可靠的统计逻辑与商业规则生成期待值报告。
利用手动撤销方式可推翻模型,从而以统计方法预测得出的值。带有锁定撤销操作的能力。
通过印刷品、公司门户网或互联网自动发布结果。
执行场景分析。使用场景分析器,测试假设场景,例如定价或促销方案的变更,并可确定它们对未来需求的可能影响。


扩展性与建模
为预测处理选择自动化水平。
重新诊断并鉴别候选模型;重新评估既有模型参数;或利用既有模型与参数生成预测。
通过可在整个机构内通用的预测方法,进一步完善统计效率。
使用可扩展模型资源库,为更为宽泛的行为创建更加合适的预测模型,包括间歇需求模型、未观察组件模型、ARIMAX模型、动态回归、利用优化参数的指数平滑模型,以及用户定义模型等。
通过将两个或更多的其他模型进行合并,创建总体模型,更以得出更加精确的预测结果。
客户/服务器建构使得SAS预测服务器更加适合于大型企业的预测问题。
通过诊断与预测引擎的多线程处理提高的绩效。
SAS网格工作空间服务器支持加载多个项目的配平。


更易管理性

通过SAS预测工作室与用户友好的交互式图形界面来评估SAS的卓越预测能力。
将预测处理作为持续且可重复的流程,可整合到您所在机构的规划工作流程中。
在模型选择控制、事件识别与期待值汇报等方面,定制大型预测处理的若干方面。
通过特殊事件管理控制台来创建并管理事件定义。
利用包含接管锁定功能的手动接管控制台,将个人判断或外部信息进行整合。
利用自动化回归量与事件选择改善预测流程。
使用自动化异常值侦测功能,调整对异常值的预测。
使用代码生成GUI生成批处理代码。
针对不同时间间隔(例如,每小时、每日、每周、每年),理清生成的预测,从而更好地利用每个时间间隔(时间性协调)的季节独特性。
针对基层操作使用预测项目管理器。


针对交互式时间系列探查与分析的SAS® 时间系列工作室GUI
识别数据问题,例如异常值侦测与管理、缺失值以及日期ID问题等。
可容纳时间序列特性描述、子集数据分割与共同时间序列(层级探查)的结构化操纵。