
SAS 欺诈管理框架
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减少欺诈损失、增加营收、提高运营效率。采用独特的混合型方法检测和预防欺诈发生。强大的欺诈分析引擎使用了多种技术,能够比以往揭露更多可疑的活动。依据严重性给警报
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- 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
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产品益处
比以往能够检测出更多的欺诈行为
利用先进的分析模型并结合规则引擎,实时或批量地处理全部数据(不仅仅是样本数据)。使用度身定做的异常检测方法,您将能够检测之前未被发现的欺诈模式,发现相互联系的实体和犯罪团伙,阻止造成更大的损失。
提高您的运营效率一个强大的欺诈评分引擎,能够最大程度的减少错判率,识别出高价值的欺诈团伙进行后续调查。先进的案件管理工具可以帮助简化调查,并提高调查人员的效率。而且,系统可以收集欺诈调查的结果,不断对欺诈侦测模型进行调优。
获得全面的欺诈风险视图通过看到所有相关联的所有业务线上的所有客户信息,识别出跨品牌或跨产品的欺诈。持续改善模型,并根据需要调整系统,去应对不断变化的欺诈交易趋势。使用社交网络分析和成熟的数据挖掘技术,了解新的威胁,提早防止潜在损失。
在产生损失之前终止欺诈交易
使用在线实时评分或每日批量评分来阻止欺诈行为。通过搜索数据库中已知的欺诈罪犯,识别惯犯和更准确地评估收到的数据。通过整合内部员工数据和审计记录,揭露内部欺诈或合谋欺诈。应用基于风险和价值的评分模型,为调查人员确定处理的优先级。
功能特色
欺诈数据管理
您可以从内外部数据源整合历史数据,用于欺诈分析和调查。
使用SAS的数据质量工具,减少或消除数据的不一致或数据冗余。
无缝地集成解决方案和您的第三方应用程序。
规则和分析模型管理有效地创建和管理业务规则、分析模型和为调查人员所用的已知欺诈名单的警报。
维护简单或复杂的路由与抑制规则。
侦测并生成警报通过在线评分引擎,实时地对数据进行评分,该引擎中综合了业务规则、异常侦测、以及先进分析技术。
当首次损失发生后立即计算欺诈概率,然后对新捕捉的数据重新评分。
警报管理汇集来自多个监控系统的警报,将警报与相关数据关联起来,为调查员提供全面的风险透视。
基于行为的特定特征,计算出风险评分,同时提供清楚的原因代码。
基于用户设定的规则和要求,对警报排定优先级,自动地分发给相关人员。
社交网络分析从数据中自动识别出可疑的网络化行为。调查人员不再局限于查看交易和账户层级的信息,而是通过网络视图查看所有相关的行为和关系。
在看似无关的数据中识别出联系,通过独一无二的欺诈网络可视化界面,调查人员可以发现以前不知道的关系。
让调查人员可以快速访问索赔的所有细节信息,以及所有的相关参与人和社交网络。调查人员可以合并或删除网络实体,为特定的网络实体添加注释(文字和图像)。
案件管理使用可配置的工作流,提供一种系统化的案件调查方法来方便调查人员使用。
捕获并显示案件相关的所有信息,包括案件的审阅备注和相关犯罪证据,以及公民检举、赔偿和催收等信息。
全面评估您面临的欺诈风险,包括欺诈损失、已侦测和预防的欺诈案件。