SAS 政府反欺诈框架 SAS® Fraud Framework for Government

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产品益处
在支付款项前阻止欺诈行为

我们的独特混合的分析方式利用了多种技术——自动化商业规则、预测建模、文本挖掘、例外情况汇报、网络交互分析等，从而揭露嫌疑行为并在欺诈交易发生前即可有效遏止。精确锁定能力可极大地杜绝误报的发生，确保大多数合法交易得以继续进行而不被延误。

更加高效地利用宝贵的时间与各种资源

强大的分析技术可自动筛选出值得深入调查的案例、以及利用最低成本可达成最佳成果的情形。同时整合案例管理能力可执行最佳实践，并可收集确切的证据。这将极大地削减调查开支。

揭露有组织欺诈行为的脉络

利用特有的网络可视化界面鉴别看似毫无关联的人员、实体与行为间的联系。该界面利用网络维度的方式观察并分析行为与关系。因此，您可以揭露有组织的合谋行为，并深入了解在一段时间内这些行为如何发展与演变。这些欺诈行为往往可导致重大损失。

树立针对欺诈风险的一致观念
结果将被存储于系统内并被用于持续改进模型，使系统不断进行适配，从而解决不断变换中的各类趋势。社交网络图表与复杂的数据挖掘能力协助您对新兴及潜在的威胁拥有更好的理解，从而可以防范于未然。

功能特色

数据整合与身份识别

整合来自不同源的数据－－不需要考虑系统或格式－－对个人或业务给出综合的视图。
通过管理员图形界面自动管理和控制所有数据整合过程，通过强大的安全模式严格限制记录和元素级别的数据访问。
通过整合、标准化和提高决策所用数据的质量来管理数据问题。在缺乏相同标识符的数据源之间使用模糊匹配来增强身份识别。

I为各种类型用户设计的直观界面

在同一界面中收集整个企业和外部来源的数据。
使用警报队列将风险最高的案件置于列表的顶部，最大化资源利用和投资回报率－－不需要再猜测该先处理哪个案件，也无需使用简单粗暴的“先进先出”处理方式。
通过对高评分个人或企业的详细原因描述，提高分类、调查和审计的速度。
通过表格和图形显示调查人员早期的常规分析，自动化的提供相关详细信息。很容易看到那些与对等群组不同的异常点。
可视化查看包含了个体和数据点的图形化网络，包括他们每个人是怎样链接起来的（例如，转诊介绍、处方、共享地址或电话号码和银行账户等）。

分析基础

通过我们的混合分析方法，不仅大幅提高检测率，还能最小化误报率从而节省调查和审计资源。
通过异常检测和异常对等分组，将可疑对象从对等组和过往历史中匹配出来。这种方法鉴别出异常点，检测出身份盗窃，并有助于发现新的或未知的欺诈方法。
使用预测分析比较相关受益人、纳税人或和销售商的所有数据点，了解他们过去有关欺诈、浪费和滥用的信息。当他们的模式匹配之后，即使是在早期，风险评分也会升高。
使用网络链接分析（社交网络分析），轻松地鉴别出对程序完整性有极大风险的欺诈犯罪网络。随着 洛杉矶郡公共社会服务部 开始分析社交网络来发现欺诈和合谋诈骗团伙案件，它防止了超过680万美元的损失。

远程托管选项

为您的敏感信息获得高度安全的托管。SAS在处理敏感数据如医疗（HIPAA）、金融/个人（PII）和税务（IRS 公布1075)等数据方面经验丰富。
对于任何系统相关问题，采取单点联系和责任制。
基于您的特定要求，强化管理用户级别的安全策略。
全面的且验证过的灾难恢复计划。

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