健康保险业 Health Insurance

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不当支付的早期检测。基于准确预测的理赔决策。获得数以亿计的成本节约。该解决方案帮助您从支付完整性中获取投资回报，解决下列问题：

欺诈与不当支付（浪费和滥用） 在支付之前进行不当支付检测，可以潜在节省亿万美元。采用企业级混合分析解决方案，检测和预防欺诈、浪费和滥用。
资格欺诈  使用全面的分析工具和多种数据源，确定客户是否具有医疗补助、医疗组织、政府职员和传统医疗保健计划中的资格，避免不必要的费用。
企业级案件管理  管理调查工作流程，附加备注和记录财务信息。例如在整体的结构化案件管理环境下，管理风险和损失。

为什么选择SAS?

很可能比传统方法提前几年的时间，发现隐藏的联系、模式和异常。利用四大主要检测方法而非单一方法，揭露比以前更多的欺诈、浪费和滥用。超越传统基于规则的欺诈、浪费和滥用侦测方法，最大的不同在于，在赔付之前做出准确预测的理赔决策。只有SAS让您能够：

采取独特的混合型方法来实现赔付完整性  混合型分析方法结合了业务规则、异常侦测、预测建模和网络分析等技术，相比于采用单一方法，能够发现更多的欺诈、浪费和滥用。
快速发现有组织的欺诈团伙  通过对新的活动或已知的欺诈活动预测建模，生成欺诈倾向评分，识别潜在的新兴欺诈模式或迁移模式。
使之前隐藏的实体关系显露出来  使用社交网络分析，您能够通过一个专门的可视化界面，看到在欺诈、浪费和滥用等分散病历之间的联系。
提高调查员的工作效率  进行优先级排序，系统可以将潜在的欺诈索赔，基于类型、技能、经验和工作量，分配给最适合的资源。

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