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SAS® 营销优化解决方案

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排定优先级,优化,最大化,消除所有的干扰信息。为什么选择 SAS? 真正的优化——更快、更聪明、更容易。分析型优化算法让其更快更聪明,直观的用户界面让其使用起来更

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  • 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
  • 简介:排定优先级,优化,最大化,消除所有的干扰信息。为什么选择 SAS? 真正的优化——更快、更聪明、更容易。分析型优化算法让其更快更聪明,直观的用户界面让其使用起来更容易,SAS 让一切皆有可能。
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稳健的优化不要只是猜测,要真正知道
您的业务限制将影响您的营销计划。可影响程度到底有多大?不要只是猜测——要找出结果。真正的数学优化让您准确地预测约束条件将如何影响您的整个客户接触策略,所以您能够避免常见的问题,如过多或过少地与客户联系、预算超支等等。您还能够基于预算限制、渠道容量和接触政策,将所有约束条件结合在一起,或创建自定义的限制条件,如最小投资回报率或最少营收的阈值要求。

场景分析:如果...会怎样?去找出结果
轻松创建假设场景,看到您的业务限制条件的任何变化,将如何影响产出结果——不管变化有多么复杂,或是变化数量多么庞大。您能够轻易地创建假设场景去看到一些结果输出,例如,如果活动预算增加一定的百分比,那么收入将增加多少。或者,提高与客户联系的频率,将如何影响客户的生命周期价值。没有看到您想要的结果?不要紧。您可以轻松地一次又一次地修改场景然后运行查看结果。

友好的用户界面: 优化其实很简单
优化并不一定非要很复杂。不错,优化算法是复杂的,但是从SAS营销优化解决方案中获得您所需要的结果却并不复杂。这是因为一个基于Web浏览器的界面向导,可以指导营销人员直观且有逻辑地使用所有的优化流程,包括场景设置、约束条件、报告和分析等。使用向导,可以协助用户完成更复杂的任务。

高性能引擎: 更快,更容易,更聪明
由于营销计划越来越复杂,您需要更强的处理能力和处理速度来跟上发展。高性能优化引擎为您提供更高的可扩展性和更快速的计算。也就是说您能够高速有效地优化成千上亿的客户数据记录。通过更快、更容易地访问准确信息,您可以用更少的时间,制定更聪明的决策,解决更复杂的问题。

功能特色

稳健的优化功能
基于事实而不是直觉来制定决策,使用真正的数学优化确定约束条件的影响:
在营销计划和营销周期中,指定每个客户或者家庭的产品推荐数量的能力。
针对不同分组或子组指定产品推荐数量的能力(例如,通过电子邮件所做的交叉销售数量不超过2个,每一个品牌的优惠活动最多为1次)。
设定阻塞策略的能力(例如,如果您向客户推荐了A产品,在三个星期内就不要再推荐B产品)。
提供汇总报告和图表,显示营销活动的总成本、利润总额和其他业务指标,可按照以下维度进行分组统计:产品、渠道、时间段、营销活动、产品分组和产品子分组等等。
针对产品、渠道、时间段、营销活动、产品分组和产品子分组的优化结果。
对所有约束条件进行可视化的灵敏度分析. 当定义两个优化目标时,提供变化范围的图表分析。
在优化中:
考虑到预算、接触策略和资源消耗。
考虑到网点、分支机构、呼叫中心、直邮、电子邮件和手机或其它渠道的渠道可用能力。
考虑到客户级别的属性,比如消费者的信用评分或近期购买金额的能力。
考虑到任何营销活动、产品或产品组合的最小和最大单元数量的能力.
考虑到几乎任何自定义的客户级选择标准,(如:总收入大于或等于2500万美元”或“投资组合的平均风险评分 大于或等于680分)的能力。


场景分析功能
场景分析功能能够:
对多个场景进行优化,然后检视和比较输出结果。
基于约束条件、优化目标、客户接触策略和产品推荐的经济性,运行不同的场景。
输出结果--例如,最理想的解决方案——可被直接发送到营销活动执行系统。


可用性功能
瘦客户端用户界面的集中式管理,无需预先安装,并且可以在任何浏览器中运行。
使用向导来完成常见任务,并可与SAS营销自动化方案结合使用。
用户界面集成了呼入营销和呼出营销以及实时营销应用程序,让最终用户可以通过导航菜单切换任务。
通过界面中的特定页面,可以灵活地进行安全和权限管理。
用户友好界面可以:
从用户界面直接查看优化表数据的功能。
以文本形式附加会话线索,以及插入第三方附件(例如:Microsoft Word或Excel文件)的功能,直接在这个专题中最需要的地方进行协作和审计。
综合多方面的搜索功能,基于特定属性来搜索每一个条目的元数据。
已有工作成果的再利用能力(例如:场景创建、复制、重新命名、删除或比较)。
隐藏或显示先进的优化功能,支持不同的用户需求。


高性能引擎
通过高性能分析框架:

让您拥有计划调度、执行和优化更多活动的能力.
提高以前由于容量限制无法解决的复杂优化问题的解决能力(例如:成千上万的约束条件、成千上万的政策以及百万计的客户)。
利用行业领先的关系数据库管理系统(RDBMS) 的能力,例如:利用Teradata和Greenplum来实现最大的吞吐量。
对所有客户数据存储执行测试和控制处理过程的能力,不仅仅是只能处理抽样数据。
对于现有的SAS营销优化用户,依然提供了熟悉的工作界面,但是在后台增加了额外的马力。