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SAS模型部署平台 SAS® Model Implementation Platform

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快速有效地执行大量模型,用于银行压力测试和企业级的风险评估,显著减少部署系统所需的时间,即便是极其复杂和计算密集的银行压力测试建模系统。

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  • 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
  • 简介:快速有效地执行大量模型,用于银行压力测试和企业级的风险评估,显著减少部署系统所需的时间,即便是极其复杂和计算密集的银行压力测试建模系统。
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产品益处

简化模型部署

集中的平台和网页界面简化了模型的开发、部署和维护,即便是为最复杂的银行压力测试建模系统(例如:蒙特卡洛模拟状态转移框架)。只要您构建了原子模型,就可以轻松、快速地将模型组合到为产生所需结果而设计的系统里。您可以减少部署系统所需的时间,一天之内即可完成,而且不需要具备专业的SAS编程知识。  

模型的统一存储
SAS模型部署平台(SAS Model Implementation Platform),在统一管控的环境中存储模型,便于调用执行。方便查看模型细节,极大提高了透明性。您可以基于关键特征查询原子模型。并且,建模系统的详细信息以易于查看的格式存储,方便随时更新和维护。

快速运行复杂模型

对成百上千万的信贷规模快速运行非常复杂的银行压力测试,甚至可以同时运行多个经济场景。利用我们可扩展的内存风险引擎,在网格上进行分布式计算,支持大规模并行处理,而并不要求编写分布式处理代码。快速执行意味着您将更多的时间用在数据分析探索上,而且用更少的时间即可完成运行。

可视化探索结果

一旦您运行了一个产品组合,就能够在汇总层级探索结果,然后下钻到每笔贷款,即便面对的是成百上千万的贷款记录。内存钻取功能支持对银行压力测试结果进行非常详细的深度分析。您可以随时探索任何明细粒度,并将结果导出为Excel文件。

 

功能特色

可扩展的内存风险引擎
支持分布式计算,允许大规模并行处理,无需编写分布式处理代码。
包括支持蒙特卡洛贷款层级模型执行的增强型高性能风险计算功能。
提供灵活的风险分析功能,让您能够:
按需进行风险分析
敏感性分析
快速交互式压力测试与场景分析
基于模拟的先进风险分析
增量风险和风险贡献分析


可控的、集中式模型部署
内含多种通用模型预置模板:
Cox比例风险
蒙特卡洛状态转移
马尔科夫链
支持企业特有的模型结构,可利用SAS代码方便编写。
支持通过图形界面进行交互式场景指定和实时汇总。
提供一个易于使用的前端和程序编辑器,支持对单个模型或模型系统的运行时分析。
支持用户指定输出(RWA、PL、 ECL、 PD、CPR、 CDR、 LGD、提前还款金额、违约金额、损失金额、余额、本金、利息等等)。
在压力测试中,既支持单一路径,也支持随机经济路径。


集中的模型执行库
自动对数据模型的所有变化形成文档记录,确保监管报告的可审计性。
包括交互式模型风险仪表盘。
提供一个端到端的模型管控平台。
支持对复杂模型系统的组合。
可对所有模型和模型组进行版本控制和搜索,加强模型管控。
支持从模型开发到模型上线的整个过程,并对历史模型版本进行归档。


基于网页的用户界面
支持可视化探索和钻取结果。
提供灵活的按需报表功能。
包括交互式即席场景和压力测试开发工具。