SAS® 模型管理器

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产品益处

促进最佳模型的管理和部署
SAS模型管理器提供了一个可重用的注册、检验、部署、监控和模型重新训练的高效程序。通过问责考核指标和版本控制的状态报告，能够对谁更改了什么内容、 控制权从一个地方转到另一个地方的时间等进行跟踪。从模型创建到部署到实时或批处理评分系统直至其退役，都可对模型进行监控。

确保模型是最新而精确的
SAS模型管理器以其可重复使用的软件框架，确保了分析模型可以被测试和比较，生成性能基准测试报告。而当模型部署后，性能指标将被推送到已建成的报告渠道中。建模人员可以轻松地进行协作和重用模型，并可设置自动报警系统，侦测评分结果随时间的变化，指示出模型什么时候发生性能衰退。

确保可审计性和合规性
SAS模型管理独一无二的合规和验证报告功能，是企业在面临不断增加的合规要求时最为看重的。集中化的模型库、生命周期模板和版本控制提供了分析过程的直观性，保证了过程的可审计性，符合内部治理和外部监管的要求。此外，Basel II风险模型检验报告帮助企业通过评估内部信用风险计量系统的稳健性，跟踪异常情况和按需回答监管人员的查询等，让企业具有透明度。

简化分析建模过程
SAS模型管理器提供了一个易于访问的基于网络的客户端（SAS工作流控制台），支持自动化协作式的模型管理过程。用户可以追踪建模项目的每个步骤，还可以为不同类型的模型创建多个为客户量身定制的工作流。不同的用户接触和解释同一个模型，都会得到一个统一的模型当前状态视图，并能访问相关信息，帮助他们采取适当的行动。

功能特色

针对管理分析模型的中央、安全资源库

基于项目的模型存储

建立并维持在同一项目内的不同版本的冠军与挑战者模型。
冠军模型自动被设置为默认版本。按照项目不同，每个项目仅有一个关键模型会被产出。
为项目冠军模型选择挑战者模型。
监督并发布挑战者与冠军模型套装。
在模型组合内监督冠军模型在所有项目中的绩效，并将模型发布到SAS元数据资源库中。
创建并管理多个项目，并将其作为模型组合。
绘制用于模型汇报与分数代码测试的先决数据源。
会计与审计能力：
 所有大型活动的事件日志。
用户定义的笔记。
可添附文件（微软Word文件、微软Excel电子表格、HTML文件等），以及增加版本控制能力。
自动注册的标准数据挖掘模型的预编模板：
预估，包括SAS快速预估建模器中的模型。
分割。
分级。
计分卡。
用户定义模板。
针对批量加载，可选的批模型注册支持。
综合属性，例如模型名字、算法类型、创建与修改日期等。
SAS企业挖掘器工艺流程图的高级视角。
模型验证报告可供巴塞尔II风险模型使用，包括违约概率（PD）与违约损失率（LGD）。
提供更强大的项目定义变量输出入设置控制能力。
逻辑、预估表格及目标与输入变量，以及输出变量。
导入多个Base SAS, SAS/STAT, SAS/ETS 与SAS企业挖掘器模型，包括培育代码、分数
REG, GLMSELECT, GLIMMIX 与MIXED。
从SAS套装文件（.SPK）中导入可选择SAS/STAT线性模型，包括LOGISTIC, GENMOD,
从SAS套装文件（.SPK）中导入：
SAS/STAT线性模型：LOGISTIC, GENMOD, REG, GLMSELECT, GLIMMIX 与 MIXED。
SAS/ETS模型：COUNTREG与SEVERITY。
SAS高绩效统计模型：HPBIN, HPLOGISTICS, HPREG 与HPSPLIT (决策树型)。
SAS高绩效数据挖掘模型：HPBIN, HPREDUCE, HPNEURAL 与 HP FOREST。
利用输入与输出操作，导入、导出PMML模型代码。围绕记分任务、汇报与绩效监督的内容，创建针对PMML模型的DATA步骤分值代码。
注册、比较、汇报、记分并监督建立在R内的模型。
资源库元数据总结如下内容报告：例如模型数量、记分工作数量、模型老化档案以及某目标与输入变量在模型组合内的使用频率情况。
模型资源库可通过存储模型的属性（例如：算法类型、输入值、目标变量、模型创建器、模型ID等）进行回溯。
安全可靠的模型存储与接入管理，包括备份与恢复能力、改写保护、事件日志登记、以及用户认证/接入特权管理等。

分析工作流程管理

利用SAS工作流程工作室创建定制的模型流程——基于网络的客户：
SAS工作流程工作室被用于设计模型批准流程。该流程通过SAS模型管理器工作流程控制台进行导入与管理。
定义、管理并追踪完整的分析使用周期。
利用自动化告知功能，提供团队间协作能力。
通过网页界面启用企业接入与协作。
利用流程管理能力提高效率。
将里程与活动进行联系，将其作为工作流程定义中的一部分。
在工作流程活动中创建并浏览报告。
浏览有效工作流程的工序流程图。
利用SAS模型管理器工作流程控制台执行普通模型管理任务。
导入、浏览并添加支持性文件，并发布模型。
设置项目冠军模型与旗帜挑战者模型。
发布评分目的模型。
浏览控制面板报告。

在模型被导出到产品前的评分逻辑验证

利用要求的输入与输出，定义测试与生产评分工作：
绘制要求的输入与输出。
添加SAS代码。
浏览日志与结果表格。
创建交互式图表。
评分任务排期器：根据特定时间与日期，在适用的服务器上运行评分任务。
指定存储评分任务输出的地方，并浏览工作历史。
将模型导出到SAS元数据资料库。
生成评分：
模型评分任务可在SAS数据集成工作室与SAS 企业指南中使用。
直接将模型发布到SAS实时决策管理器上。
将模型升级发布到不同的评分频道：
通过电子邮件告知订阅者。
将结果存储到文件系统或投递到企业内网。
数据库内部模型部署：
使用与SAS评分加速器集成的功能，可针对数据库内部进行评分的发布与验证评分功能。
利用DB2、Pivotal（即之前的Greenplum）与Teradata等供应商定义功能，发布模型评分文件。
利用Aster Data、DB2、甲骨文、IBM Netezza与Teradata的SAS内嵌流程，发布模型评分文件。

在测试与产品使用周期内监测并汇报模型表现

模型表现报告：
变量分布图、特性图表、稳定图、提升图、接受者操作曲线（ROC）图、克莫格洛夫-斯密诺夫（K-S）图与基尼图。
针对具备间隔目标的预估模型功能。
针对冠军与挑战者模型比较。
完全补充巴塞尔II后续检验报告。
模型比较报告：模型属性报告、德尔塔报告、动态提升报告、间隔目标变量报告等。
点对点SAS代码报告编辑器。
HTML、RTF、PDF与微软Excel输出格式。
将报告文件夹中的多个报告整合为单一报告的集合报告。
培育总结数据组报告，展示频率与分布图，用于验证数据组的变量。
用于创建绩效监督控制面板的易用向导：可升级所有报告或拥有新绩效数据的项目报告。
模型再培育能力允许用户创建基于当前注册于某项目内的SAS企业挖掘器模型、以及新数据与变量的挑战者新模型。
在数据库应用（Teradata或Pivotal（即以前的Greenplum））上执行评分与绩效监督。这类应用已被配置，与SAS高绩效分析产品一同使用：
为分级与预估模型计算模型绩效统计。
对模型评分或再培育，或监督冠军与挑战者模型的绩效时，支持多个SAS应用服务器。
安排评分与绩效监督工作，对预估建模任务进行自动化操作。
在定义绩效监督任务时，指定多个数据来源与时间收集期间。

全使用周期的分析模型管理

 针对写作项目管理的模型使用周期模板：
基本、标准、扩展且用户定义。
用于用户定义模板的模型使用周期模板编辑器。
任务导向的里程完成与批准签发。
进程完成状态报告。
利用宏创建文件夹、项目与版本。

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