SAS 模型风险管理 SAS® Model Risk Management

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产品益处

集中式的模型信息管理
建立一个集中式的模型库，支持所有业务部门的内部政策和流程。解决方案具有坚实的基础架构，包括权限管理、版本控制和数据挖掘等功能。您还可以从使用各种技术开发的模型中导入模型属性和元数据，例如：模型评分、验证结果、划分风险等级等等。

在全模型生命周期内，进行文档化和跟踪模型

应用严格的模型检验处理，有效跟踪模型问题、重点、挑战和改进，满足监管规定和要求。统一的模型文档来源保证了对检验程序记录的一致性，可以在各种级别对其审核，包括模型血统分析、版本、业务部门、模型所有者等。

进一步洞察模型风险

分析成千上万的数据点，包括定量数据和定性数据，获得对企业模型风险的深入洞察。交互式的可视化清楚准确地显示模型的风险，提高管理层的警觉意识，促进完善监督管理。用户可以轻松地通过下钻报表来了解更多信息。

紧跟风险政策和监管的步伐
快速调整模型检视和检验的实践，紧跟不断变化的风险政策和监管要求。管控工具提供了统一的平台，帮助您进行恰当的审批、法律审查和测试。

功能特色

模型库和文档化

评估备选模型是否符合模型的资格标准。
从使用各种技术开发的模型中导入模型属性和元数据。
确认和验证模型库的准确性。
安全存储模型的属性和假设，包括模型类型、来源（内部和第三方）和技术，用于生成企业级的报告。
为模型/版本附加文档，并安全管理文档。
分配模型检视任务，进行文档化，跟踪模型性能。
对所有涉及到模型验证、工作流等内容编写工作文档。
按照模型血统、业务部门、模型所有者或客户自定义因素对模型进行分类报告，满足企业需要。

模型的检视与验证

借助工具来保证分析模型是最新最准确的，以便获得最佳结果。
支持审计和合规，满足监管要求。
加快最佳实践模型投入到生产中的管理和部署。
评估风险，适当部署资源，为更重要的模型提供更高级别的关注。
在各种级别设置模型验证责任－－模型血统、业务部门、模型使用等等。
记录检视和验证动作，形成统一可用的文档。
透明应用模型检视和验证程序，与您的政策和标准保持一致。
利用有效的挑战模型和相关人员之间基于事实的互动，有效避免模型违反质量监管。

模型风险报告

轻松基于验证数据来测试模型性能。
为管理层提供对模型风险的准确洞察。
了解模型变更/退役所带来的影响。
对定量数据和定性数据进行探索。
自底向上交互式地识别模型风险。
利用数据可视化功能向下钻取模型风险的报告细节。
使用文本情感分析识别“热门话题”。
通过Apple iOS应用程序在移动设备上查看报告。
一旦设计成交互式仪表盘和报告，就可以分发并发布到任何地方。

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