SAS/QC® 软件
-
- 共 0人点评 稳定性: 0 兼容性: 0 功能: 0 价格: 0 服务: 0
利用强大的质量管理工具优化业务流程。SAS/QC对统计质量改善所提供的工具，在深度与广度方面远胜其他软件套装。我们以超越集成流程控制的方式，对真正驱动竞争优势的因素
- 标签：
- 厂商：赛仕软件(北京)有限公司
- 详情
- 资费
- 常见问题
- 点评
- 咨询
- 售后
产品益处
对来自多个流程的大量数据进行处理
SAS/QC几乎能够对任何数据源进行操作，可以跨越绝大多数计算平台运行。凭借对多个流程进行监控并对各种数据进行整合的能力，您可以更加全面地了解整个企业质量改进工作的情况。从而使您能够保持一致的标准，利用收集到的所有信息做出更好的决策。
确定问题根源
仅仅认识到自己存在质量问题是不够的。您还必须找出问题的根源，以便确定如何解决问题。SAS/QC能够让用户发现问题根源，并超越基本的流程控制提供更为完善的统计分析——所有这一切都旨在帮助您建立更加有效且节省成本的流程。
设计实验，对产品或流程加以改进
SAS/QC提供功能强大的工具和带有向导的用户界面，用于实验设计和对实验流程进行管理。点选式环境旨在为工程师和研究人员提供一个方便操作的界面，让他们在实验设计流程的每个阶段（从建筑设计和重大影响确定到优化和报表）都能感受到这种操作界面的方便性。
对产品可靠性进行评估
图形化的工具和统计工具能够为可靠性工程师和工业统计员在处理产品寿命数据和系统维修数据时带来帮助。他们还能为其它领域工作者带来好处，例如，医学研究、医药、社会科学和商业领域，在这些领域，需要对生存数据和回归数据进行分析。
功能特色
解决基本的质量问题巴累托图。石川图。统计流程控制（SPC）休哈特图：X 和 R 图, x 和 x 图, box charts, p 图, np 图, c 图, u 图, 单独测量和移动平均图, 特殊原因测试。累积和控制图。移动平均图。非标准控制图：时间依赖性数据趋势图。启动多变量流程数据图。多元过程的建模与监控。控制限构建的替代方法。Westgard室内质量控制规则。GAGE 应用测量系统评估：极差图、平均图。方差分量法流程能力分析对比柱状图。CDF图，概率图，Q-Q 图，P-P图。能力指数。置信区间、容许区间和预测区间。描述性统计。可靠性分析删改数据加速寿命测试模型。最大可能性估计。渐进正态区间和相似率置信区间。Weibayes分析。非参数估计和置信区间。多故障模型分析。概率图。寿命与应力对比图。用于复发事件分析的扩展模型和新图形方法分析将k处理方法与它们的总体方法进行同时对比。单个或多个响应变量。通过数据计算决定极限。对不等样本数量的决定极限进行调整。平均图，p图，u图，盒式图。实验设计完整和部分因子设计。D优化和A优化设计。实验设计ADX界面：两层，响应面，混合与混合层设计。裂区和部分因子裂区设计。混合层设计正交表。非结构性实验分析。主效应图，互动图，立方图和析因图。统计分析包括回归分析、ANOVA分析、剩余分析和异常点分析。图形优化。生成HTML报表。
