SAS/STAT® 软件

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产品益处
应用最新最前沿的技术
SAS统计分析软件始终与时俱进，采用最新的方法论，让您可以超越基础分析获得更先进的分析技术。而且，经验丰富的专家和统计学博士为你提供的技术支持，其服务水准在其它的软件厂家并不常见。

单一的软件环境可以简化分析过程

当您有条件使用一个功能十分强大的分析软件，为什么还要去学习多个软件包或编程语言呢？SAS为您的整个分析生命周期需求提供了一个集成的分析环境。访问和管理数据，建立统计模型，报告结果，所有这些功能都在一个软件环境中实现。

满足合规要求
SAS在高级统计分析软件的开发方面有着30多年的经验，在提供准确可信的分析结果上享有盛誉。采用SAS/STAT软件，能够生成可重复使用的代码，便于形成文档记录并进行验证，从而符合企业与政府的合规性要求。

快速获得分析结果
当获得SAS模型管理器和SAS评分加速器的许可，SAS/STAT线性模型可以被发布为数据库中的特定函数，从而支持库内分析。评分时不再需要将数据在SAS和数据库之间移来移去。改善全部建模过程的性能表现，更快地获得预测结果。

功能特色

方差分析

平衡与非平衡设计。
方差多变元分析与重复测量。
线性模型。
更多的方差分析属性。

混合模型

线性混合模型。
非线性混合模型。
广义线性混合模型。
更多混合模型属性。

回归

利用模型选择技术的最小平方回归。
诊断方法。
稳健回归。
黄土回归。
非线性回归与二次相应表面模型。
偏最小平方回归。
四分位数回归。
多元适配绘制曲线。
更多回归属性。

分类数据分析

应急表格与关联系数。
逻辑回归与对数线性模型。
生物测定分析。
广义预测方程。
广义线性模型。
精确模型。
零膨胀普瓦松回归。
零膨胀负二项式回归。
更多分类数据分析属性。

贝叶斯分析

针对广义的线性模型的贝叶斯建模与推论、加速失败时间模型、考克斯回归模型（逐段连续基线向导）与有限混合模型。
具备用户专属技术与拟真功能的综合贝叶斯统计模型。
更多贝叶斯分析属性。

多变量分析

要素分析。
主要组件。
双复式相关与判别分析。
路径分析。
结构方程建模。
更多多变量分析属性。
存活率分析

非参数化的生存功能预估。
加速失败时间模型。
比率向导模型。
四分位数回归模型。
更多存活率分析属性。

心理测量分析

多维度缩放
利用变量转换功能进行联合分析。
对应性分析。
更多心理测量分析属性。

集群分析

多变量数据或距离数据的层级化集群。
大型数据组的不相交集群。
针对集群数量进行的具备假设测试的非参数化集群。
更多集群分析属性。

非参数化分析

对变量的非参数化分析。针对众多非参数化统计进行概率计算的提取。
Kruskal-Wallis, Wilcoxon-Mann-Whitney 以及 Friedman测试。
其他针对平衡或非平衡单向或双向设计的排名测试。
更多的非参数化分析属性。

调查数据分析

样本筛选。
描述性统计与t-tests。
线性与逻辑化回归。
频率表格分析。
考克斯比率向导模型。
更多调查数据分析属性。

多重归责

针对单调缺失类型的回归与倾向性评分法。
针对任意缺失类型的MCMC方法。
针对统计验证推论进行结果合并。
更多缺失值推论属性。

学习筹划

针对用于存活率分析的t-tests、自信心区间、线性模型、比率测试与排名测试，Power与Sample Size应用程序可提供界面用于计算样本尺寸与功率特征。
更多学习筹划属性。

多线程流程

多个传统SAS/STAT流程为多线程。
组成SAS高绩效统计产品的流程也可适用于SAS/STAT软件。

统计图表

ODS统计图表
散布图、诊断图、投影图、盒形-虚线图以及其他图形。

配后推断

在模型进行配置、参数被预估后，拥有适用的配后分析。
包括在同样流程中存储的模型配适信息，在无需重新配适模型的情况下，可以执行额外的分析。
更多信息，请浏览SAS/STAT文件。

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