
供应链智能
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提高质量,提升客户满意度,增加盈利,建立优势。SAS帮助企业具备需求类型、供应网络、运营、质量和客户服务要求的独有洞察力,从而建立企业优势。通过整合多种数据来源
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- 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
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供求计划
更好的需求预测可以取得更好的结果
是否希望显著改善供求计划流程? 想想看,以数据为中心准确预测,以接近实时的方式平衡库存与需求,从早期需求迹象中得出分析洞察。我们可以帮助您使其成为现实。利用SAS需求驱动的计划与优化套件 (SAS for Demand-Driven Planning and Optimization),您可以:
高效运营 自动生成基于统计加权一致的预测。监控预测效果,了解每一步预测误差值的添加 (或减小)。 销售、市场、财务、运营和供应团队之间轻松共享信息,落实销售和运营计划。
高效计划 采用反映业务实际情况的时间序列预测建模方法,同时考虑间断性需求、新品发布、定价、促销,甚至天气因素。利用复杂的优化算法对比调整预测,从中选择最佳策略。
增加利润 近乎实时地洞察供需动态,避免库存不足或过剩。使用先进模拟技术的多级优化算法计算最佳库存量。同时,利用预测建模和假设分析确定不同变量对供/求平衡的影响。为什么选择SAS?
需求驱动计划 采用基于分析的流程生成需求驱动加权一致的预测,自动管理每位参与销售运营(S&OP)人员之间的信息交换。
多级库存优化 自动优化每一级库存分配、库存量和订货量,保持足够库存、最大化响应速度、增加收入、降低运输成本并提高客户满意度。
需求预测调节 采用直观方法分析需求数据,给出销售、发货、定价、促销和运营、品种或区域表现的状态和洞察结果。相关解决方案
SAS预测分析师工作台(SAS Forecast Analyst Workbench)
利用强大的自动化分析工作流程生成无偏见、准确的大规模需求预测。
SAS新产品预测 (SAS New Product Forecasting)
利用申报专利的方法准确预测新产品的需求。
SAS协同计划工作台(SAS Collaborative Planning Workbench)
采用结构化预测工作流程自动生成一致性计划。
SAS库存优化工作台(SAS Inventory Optimization Workbench)
通过计算每一库存量单位(SKU)、层级和地点的库存量和订货量,自动优化库存分配。