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SAS Fraud Management SAS® 欺诈管理

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在多个业务线上了解客户的欺诈和风险行为模式在统一的企业级平台上应用强大先进的分析技术,您可以实时地对100%的交易和授权进行评分,能够更有力的打击企业支付欺诈,同

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  • 厂商:赛仕软件(北京)有限公司
  • 简介:在多个业务线上了解客户的欺诈和风险行为模式在统一的企业级平台上应用强大先进的分析技术,您可以实时地对100%的交易和授权进行评分,能够更有力的打击企业支付欺诈,同时为客户排忧解难。
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产品益处

利用统一平台打击企业欺诈

通过在统一平台上监控多个品牌、渠道和业务线,获取关于欺诈的完整视图。多组织的结构和灵活的应用程序接口让您可以将数据孤岛集成起来,适应整个企业内多样化的投资组合和产品线不同的战略和运营要求。

 

检测更多欺诈  减少客户不便

混合建模方法使用您企业的数据作为模型核心的一部分,同时能够联合参考同行业分析数据,建立更好的适合您企业的预测模型。我们获得专利的建模技术提供更优秀的欺诈检测功能和更强的模型稳定性。这意味着误报率更低,可以减少给客户造成的不便。


更好地了解客户行为模式

特别的“签名”方法,可从每个数据源捕捉客户行为数据,对交易进行评分,掌握客户行为模式和不一致的情况,这样您可以轻松地发现行为的改变。我们获得专利的建模技术集装了多个优化的神经网络模型,同时结合自适应的客户细分模式,能够随客户行为变化自动适应,从而形成与时俱进的稳健模型。


实时对百分百的交易进行评分

与授权系统的实时集成,能够实时对百分百的全量交易进行评分,意味着您可以在销售点具有更强更快的欺诈检测能力。可定制的行为特征规则和评分模型,可以准确地评估和监控与账户和客户关联的欺诈风险。

功能特色:

按需的交易评分

按需对所有交易评分 —— 包括购买、支付和非金融交易。


毫秒级响应时间

获得高速持续的高吞吐量。


强大先进的分析、建模平台和决策引擎

使用先进的神经网络建模,更快更准确地检测欺诈。
使用混合建模方法,时能够联合参考同行业分析数据到银行业模型中。
利用冠军-挑战者功能进行测试,找到最佳策略。
部署和监控多个欺诈模型。
在妥协点(POCs)上建立公共购买点(CPP)。
在模型API处理中使用增强的多个签名。
通过API的扩展,用于互联网、存储银行和员工支付。


与授权系统集成的功能

与全球系统无缝实时集成的功能。


可扩展的规则编写和强大的报告功能

应用客户可配置的API进行自定义。


强大灵活的案件管理和分析师环境

扩展客户信息和决策制定到多个业务线中。
监控属于一个持有人的多个账户。
使用强大灵活而且零安装的客户端工具,对警报和案件进行优先排序和管理,让您可以依据业务线和企业的层级,创建不同的警报类型。


客户状态向量

无缝集成不断扩展的新数据类型和新数据源。
基于客户行为捕捉最适合的数据历史。
支持全面的客户和产品信息。
支持多模型部署和冠军-挑战者功能。
为当前的模型使用以前模型上的历史累积,需要时可以很容易的回退到上一代模型。
保证信息的零损失。


企业级平台

借助多组织结构中对(如产品、渠道、地理位置等等)的分层定义,控制访问系统组件,如交易数据、规则、警报和其它运营功能。
利用成熟的检测功能,包括:
“租户/域”规则管理。
无卡交易的欺诈标记。
关闭重复出现的欺诈警报。
商户/客户欺诈管理合规。
数据驱动的警报类型。


高性能运行

利用SAS提供的高性能特性,包括交易监控报警释放(Trip-wire),USC交易调节机制和J-OSE优化/路由,提高运行速度。


欺诈管理运营

使用用户变量签名扩展,停用治理规则和WRS折旧报告,管理欺诈检测的运行。