SAS Fraud Network Analysis SAS® 欺诈网络分析

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产品益处
获取更佳的竞争优势

更高效的欺诈侦测方法可以确切地杜绝欺诈者将黑手伸向您的组织。同时，更少的误报率也意味着合规客户将有更好的客户体验与更高的客户满意度。

获取对欺诈风险的综合视角

以统一综合的视角，通过考察所有业务线上的客户账户与交易，识别跨品牌/产品欺诈行为。同时通过不断改进模型与系统适配性，使您始终引领潮流之先。

侦测更多欺诈行为  减少您的损失

依托商业规则与准实时或批处理的分析模型，通过处理所有数据（而非单一样本）来定位更多可疑行为。单一的可视化界面让您可以观察到以前忽略的关联实体之间的关系以及犯罪链条的情况。成效如何？某家银行借此削减了80%的成本，并且每月节约了一百一十万美元。

减少误报  提高实效

不必浪费时间去调查误报的预警。我们的欺诈评分引擎功能强大，使用基于风险与价值的评分模型。从而在将报告事件汇报给调查员之前进行分级。利用节约下来的时间，调查员可以极大地提高处理的案件数量，并可专注于高价值的网络。

功能特色：

欺诈数据管理
整合内外部来源的历史数据——索赔系统、观察名单、第三方、非结构化文本等。
利用SAS数据质量工具，消除或削减冗余或不一致数据。
与您的第三方应用进行无缝整合。

规则与分析模型管理

为调查员创建并逻辑化地管理商业规则、分析模型、预警与已知欺诈者的名单。
维持简化或复合的路由与遏止规则。

侦测与预警的生成

通过整合了业务规则、异常侦测与高级分析技术的在线评分引擎，对申索进行准实时评分操作。
在首次提交中计算出异常账单的倾向，同时在获取新的申索数据后，在每个处理环节重新评估其申索。
通过检查政策生效条件在一开始就可预防欺诈者滥用政策，进而获取超过理赔欺诈侦测的利益。

预警管理

将多重监控系统的预警进行合并，并且将其与普通申索者进行联系，从而让调查员更为完整地掌握具体申索人风险的情况。
基于特定行为的特性计算出风险分值，并且可以包含透明理由编码。
将预警进行分级，并且可基于用户自设置的规则与要求，自动将其分配给合适的组员。

社交网络分析

利用单独的网络可视化界面，识别看似毫无关联的申索之间的关系。
自动识别可疑的网络化行为的数据。这将让您超越以往的交易与账户视角，直接在网络维度中分析所有关联行为与关系。
为调查员快速提供申索与所有相关各方及网络的所有细节。同时，协助调查员可以合并或删除网络实体，同时亦可为网络中的具体实体添加注释（文本/图案）。

案例管理

按照可配置化的工作流程，通过系统化的调查进行方式来进行流水线操作。
捕捉并显示所有与某案例相关的所有信息，包括对于犯罪或民事诉讼、赔偿与收款所需的访谈笔录与证据。
让您洞悉整体欺诈伎俩，包括归因于欺诈行为的损失，以及已被侦测到、或已预防的欺诈行为。

 

功能特色：

欺诈数据管理
整合内外部来源的历史数据——索赔系统、观察名单、第三方、非结构化文本等。
利用SAS数据质量工具，消除或削减冗余或不一致数据。
与您的第三方应用进行无缝整合。

规则与分析模型管理

为调查员创建并逻辑化地管理商业规则、分析模型、预警与已知欺诈者的名单。
维持简化或复合的路由与遏止规则。

侦测与预警的生成

通过整合了业务规则、异常侦测与高级分析技术的在线评分引擎，对申索进行准实时评分操作。
在首次提交中计算出异常账单的倾向，同时在获取新的申索数据后，在每个处理环节重新评估其申索。
通过检查政策生效条件在一开始就可预防欺诈者滥用政策，进而获取超过理赔欺诈侦测的利益。

预警管理

将多重监控系统的预警进行合并，并且将其与普通申索者进行联系，从而让调查员更为完整地掌握具体申索人风险的情况。
基于特定行为的特性计算出风险分值，并且可以包含透明理由编码。
将预警进行分级，并且可基于用户自设置的规则与要求，自动将其分配给合适的组员。

社交网络分析

利用单独的网络可视化界面，识别看似毫无关联的申索之间的关系。
自动识别可疑的网络化行为的数据。这将让您超越以往的交易与账户视角，直接在网络维度中分析所有关联行为与关系。
为调查员快速提供申索与所有相关各方及网络的所有细节。同时，协助调查员可以合并或删除网络实体，同时亦可为网络中的具体实体添加注释（文本/图案）。

案例管理

按照可配置化的工作流程，通过系统化的调查进行方式来进行流水线操作。
捕捉并显示所有与某案例相关的所有信息，包括对于犯罪或民事诉讼、赔偿与收款所需的访谈笔录与证据。
让您洞悉整体欺诈伎俩，包括归因于欺诈行为的损失，以及已被侦测到、或已预防的欺诈行为。

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