决策管理器 SAS® Decision Manager

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产品益处

自动化运营决策
在进行运营决策时直接利用分析模型和业务规则。基于分析模型有效做出决策，业务部门和IT部门可依照业务规则对决策联合管理。这意味着每一步骤都是基于事实并且经过精确计算的。
一次开发，随处部署
人工工作和重新编程是效率的最大敌人。SAS决策管理器能够生成整个代码路径－－包括必不可少的业务规则－－并纳入到分析模型的上下文之中。所以，在进行批处理或实时部署时，IT将不需要重新装配决策流，或为了测试而拼凑代码。
在共享环境下工作
共同的决策编写和部署环境，让业务部门和IT部门可在同一环境下工作。分析师可以从现有库中选择数据和模型，以及在上下文中定义的业务规则和术语。
谨慎管理 – 跟踪 – 决策
自动化决策并不意味着您可以完全放手不管。SAS决策管理器帮助您评估进展状况，进行改善，在共享环境中检验一致性。在统一框架中集成了原生应用，让您可以跟踪活动，满足监管和合规要求。

功能特色：

决策流生成器

集中式的HTML5网页界面，让您可以通过下拉菜单，将业务规则和模型封装到完整的决策流中，最小化编写代码要求。
在决策定义中，您可以浏览现有的数据、模型和业务规则库，并从现有资产中进行挑选。
在流程控制中，可以增加条件逻辑（例如：IF-THEN-ELSE），可使用现有规则或模型的输出。
增强的规则列表视图，提供易于阅读的规则摘要，可用来轻松识别逻辑定义。
整个决策流的全版本控制，简化测试。
决策流与企业级决策管理节点集成，可使用SAS数据整合工作室执行批处理。

影响分析

对整个运营决策进行全面的影响分析，可以更容易地评估因素和条件的改变所带来的影响。
增强的血统查看器，提供对模型、业务规则和决策流内使用的业务数据之间关系的可视化，简单明了。
通过可视化或数据表格，查看各个规则集中使用了哪些因素。

机器生成的业务规则

向导式的界面，允许选择不同分析方法从运营数据中发现业务规则。
您可以选择决策树、购物篮分析、评分卡、RFM分析等算法来发现业务规则。
分组处理选项，方便在不同运营数据中发现业务规则。

测试和管控

业务规则：

    与SAS工作流的整合，支持全面的可追溯性、检视、批准、版本锁定、历史版本和明细的规则元素控制。
    规则的版本可以锁定和增强。
    显式的明细规则触发分析，可在运营部署之前测试、精炼和审计规则。
    规则测试、测试套件和日志文件的详细信息可以保存和重复使用。
部署：

在同一环境中支持训练测试、变更管理、审计和验证。
整个决策流的全面血统影响分析。
完整的决策流可在能够进行批处理和实时处理的环境界面中创建，简化IT集成、验收测试和运营部署。
支持作为web服务调用，简化IT测试工作，包括报告、关联文件和附件，以及用户审计记录日志。
多个数据表可注册在SAS元数据服务器中，为SAS决策管理器调用。
提高内容和访问安全性
具有基于角色的安全性，可进行创建、删除、更新和发布等操作。
多种粒度的授权设置，如业务规则流、业务规则设置、业务词典、实体、术语和参照表。
规则流和版本可通过授权的人员自动锁定，以便在发布时更好地管控。

加强词汇表管理

规则到术语的自动化映射，包括来自数据字典和数据表的类型和域。
您可以重命名术语，选择输入和输出内容。
词汇表导入支持所有注册在SAS元数据中的数据表，而不仅仅是CSV文件。
模型库存管理
可以直接访问SAS模型工厂中的项目和模型，注册到SAS决策管理器中进行重用。
由数据科学家或统计分析师设计的冠军模型，可在进行业务分析时与其它模型显著区分开来。
发布或再发布的SAS模型工厂项目可自动设定版本。
使用模型库存管理，您可以从任何代码库导入模型，识别他们然后应用在决策流中。包括SAS/STAT® 软件、SAS® Enterprise Miner™ 软件、 R, PMML和SAS模型工厂中的模型/项目, 以及任何通用模型 (从几乎所有程序代码导入的模型，比如 C, C++, Java, Python等等）。

简化部署

实时部署（通过web服务）：

SAS微分析服务提供一个非常快速可扩展的web服务部署机制。
只需要在决策生成器界面进行三下点击操作，您就可以发布整个决策流到web服务测试环境中，甚至完成部署。
支持分析评分服务，SAS微分析服务运行在一个自支撑的独立架构中，使用基于内存的线程化内核处理技术，简化与交易系统的集成，以及IoT应用或流内雾计算。
批处理部署：

使用SAS数据整合工具（包括在产品内），方便调度决策流的运行，选择最经济有效的方式。
库内模型部署：
基于SAS的嵌入处理技术，处理可在数据所在处进行－－所以您可以在不移动数据的情况下执行业务规则和分析型模型评分。
支持在Hadoop环境中部署业务规则和分析模型，将数据湖转换为IT测试和运行环境，进行运营决策。
支持包括以下Hadoop环境：Cloudera、Hortonworks、MapR、Pivotal和BigInsights。
支持Hadoop、Teradata EDW、Teradata Aster、Greenplum和SAP HANA的库内规则执行。支持下列平台：IBM DB2、IBM Netezza、Oracle和SAS Scalable Performance Data Server上的模型执行。

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